Drilling & Production Technology ›› 2020, Vol. 43 ›› Issue (1): 132-134.DOI: 10.3969/J. ISSN.1006-768X.2020.01.38

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EKM Intelligent System and Its Application

GUO Zhenbin, FENG Xuelong, TIAN Di, ZHANG Yang, LIN Yan, ZHANG Chao, XU Kaifang   

  1.  
  • Online:2020-01-25 Published:2020-01-25
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EKM溢流预警智能系统及其应用

郭振斌1, 冯雪龙2, 田地3, 张阳4, 林燕5, 张超1, 徐开放1   

  1.  1 新疆格瑞迪斯石油技术股份有限公司 2 玉门油田环庆分公司 3 中石油青海油田分公司采油二厂4中石油长庆油田公司第七采油厂 5 玉门油田分公司老君庙采油厂
  • 作者简介:郭振斌, 工程师, 2014 年西南石油大学毕业, 油气井工程硕士, 主要从事井筒完整性研究工作。 地址: ( 841000) 新疆库尔勒市经济技术开发区人才大厦 A 座 1609 室, 电话:17345759494, E - mail: guozhenbin@ grandoiltech. com
  • 基金资助:
     

Abstract:  

 

Key words:  

摘要:  及时识别溢流是防止井喷的关键技术。目前,钻井现场主要是通过专人坐岗观察井口和循环池液面变化来识别溢流,存在无法监测微小溢流及监测滞后等不足。EKM溢流预警系统可实时采集进出口流量、井筒液面深度、常用录井参数、井底压力等数据,通过无线或网络传输至工控机,结合智能管理系统实现对不同工况溢流和漏失的监测,并自动预警和报警。现场应用表明,该系统稳定可靠,能及时发现溢流、井漏,有利于降低井控风险。

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